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- 자율주행 자동차 - IT기술의 발달로 이제 영화속에서나 볼 수 있었던 운전자가 없이 움직이는 자동차인 무인자동차의 실현이 얼마 남지 않은 것 같습니다. 차세대 자동차 산업에도 최신 IT기술과 하드웨어,소프트웨어가 포함된 자율주행 자동차가 각광받고 많은 연구가 진행되고 그 성과도 점차 나타나고 있기 때문입니다. 현재 자동차 업계에서는 2020년 완전한 자율주행 자동차의 상용화를 목표로 활발하게 연구하고 있습니다.(3년 밖에 안 남았습니다. 현대자동차는 2030년을 목표로 하고 있습니다.) 이러한 자율주행 자동차는 차량 주변환경과 도로상황, 교통상황을 즉각적으로 분석하여 장애물을 회피하며, 주행경로를 스스로 결정하고 목적지까지 운전자없이 운행합니다. 자율주행 자동차 기술 자율주행 자동차 기술은 IT와 스..

-빅데이터 기술의 발전- 최근 몇 년간 IT분야에서 빅데이터 기술에 대한 이슈가 많이 화제가 되었습니다. 그 중 빅데이터 분석 기술, 빅데이터 처리 기술은 다양한 개념을 탄생시키며 많은 발전을 이룩하였습니다. 이러한 IT빅데이터의 발전과 더불어 데이터를 관리하고 처리할 수 있는 '데이터 분석가'라는 새로운 직업이 탄생하였습니다. 그리고 데이터 분석가는 IT분석 알고리즘의 고도화를 위해 기계학습, 실시간 분석, 딥러닝 등의 인공지능 분석기술을 현장에 적용하기 시작하였습니다. 여기에 구글 알파고와 제 4차 산업혁명과 같은 트렌드는 해당 기술의 발전을 더욱 가속화 시킨 것 같습니다. 빅데이터 기술 최근 관심이 폭증되고 있는 기술들의 중심에는 언급한 것처럼 빅데이터 기술이 있습니다. 정리해보면 보다 스마트한 서..

오늘의 IT정보는 많은 분들이 사용하고 계시는 Gmail에 관한 이야기입니다.IT분야에서 선두그룹을 달리고 있는 구글에서 서비스 중인 Gmail 많이들 쓰고계시죠. 이름에서 알 수 있는 것 처럼 G메일은 메일링 서비스 입니다. 우리나라에 많은 분들은 초기 IT에서 사용하던 다음, 네이버,네이트 메일을 사용하고 계시지만 안드로이드 스마트 폰을 구매하시고 사용중인 분들은 필수적(강제적)으로 어플 다운로드등을 위해서 Gmail을 사용하고 계실겁니다.사실 Gmail을 앞서 말한 용도이외로 쓰는 분들은 많지않습니다.네이버메일의 경우 블로그, 카페 등등 다양한 기능을 활용하고 계시지만 말이죠. 구글도 뛰여난 기능이 많이 있습니다. 구글캘린더나 지도서비스, youTube, 번역, 구글드라이브, 사진등 다양한 기능을 ..

향후 IT기술 트렌드는 어떻게 변화할까요? 미국 리서치 회사인 가트너에 따르자면 2017년 10대 IT 전략 기술 트렌드는 다음과 같습니다. 인공지능과 머신러닝, 지능형 앱, 지능형, 사물, 가상현실과 증강현실, 디지털 트윈, 블록체인과 분산 장부, 대화형 시스템, 메시 앱 및 서비스 아키텍처, 디지털 기술 플랫폼, 능동형 보안 아키텍처 입니다. 먼저 인공지능 기술은 최근 IT관련 시장과 업계에서 가장 주목을 하고 있는 기술 입니다. 그리고 이러한 인공지능의 실현의 중요한 요소가 바로 머신러닝(기계학습) 기술입니다. IT에서 말하는 머신러닝은 간단하게 말하면 컴퓨터가 학습을 할 수 있도록 하는 기술 입니다. 다양한 IT인공지능 기술에는 머신러닝을 통해 컴퓨터가 학습을 하는 알고리즘과 기술이 개발되어 인공..

나날이 발전하고 있는 IT기술을 보면 과연 미래에 자동차는 어느 수준까지 발전하게 될지 궁금증이 생겨납니다. 현재 센서와 네트워크 그리고 IT분야에서 빅데이터를 통한 분석 기술의 발달은 꿈으로만 꾸었던 다양한 미래의 기술들의 실현을 가능케하고 있습니다. 이러한 최신IT기술들이 자동차에 적용된다면 어떻게 될까요? 영화속에서만 보는 무인자동차나 바퀴가 없는 자동차 등이 실현될 것이라 예측됩니다.물론 그전에 현재 연구되고 있는 분야는 자동차에서 수집되는 정보나 도로정보 그리고 교통체증 정보를 통해 조금 더 똑똑한 스마트 자동차의 실현이 우선될 것 같습니다. 유비쿼터스 시대가 실현되고 있는 지금 시점에서 기계는 다양한 센서의 발달과 IoT기술을 통해서 언제 어디서나 상황 모니터링이 가능하게 되었습니다. 이러한 ..

아마 미래의 발달된 IT기술로 인해 기계는 어떠한 형태를 가지게 될까요? 제가 생각하기에 미래 기계는 하드웨어나 네트워크의 발달보다 소프트웨어의 발달로 스스로 인식하고 상황에 맞는 판단을 할 수 있을 겁니다. 바로 요즘 핫한 IT최신 기술인 딥러닝 기술로 말이죠. 최근 구글 '알파고'와 바둑기사 '이세돌'의 한 판은 전세계에 IT에 관심 없는 사람들에게도 인공지능에 대한 관심을 한 번에 확 높였습니다. 이로인해 IT업계에서는 다양한 인공지능 기술들이 재조명 받기 시작하였습니다. 그 중 가장 높은 관심도를 가지는 기술은 바로 '딥러닝'입니다. 아마 인공지능 전공이 아니신 IT관련 일을 하시는 분들도 딥러닝이라는 용어를 한 번쯤 들어보셨을 것이라 생각합니다. 그래서 오늘은 딥러닝 기술에 대해 알아보도록 하겠..

오늘은 IT트렌드에서 미래를 이끌어갈 최신기술인 CPS에 대해 소개를 해보도록 하겠습니다. 최근 산업계는 농업-산업-정보 혁명을 지나 이제 4차혁명을 준비하고 있습니다. 이는 IT산업계도 마찬가지입니다. 또한 2016년 세계경제포럼에서는 4차 산업혁명을 사이버물리시스템(CPS, Cyber-Physical Systems)이 구축되는 것이라고 하였습니다. 따라서 4차혁명을 준비하는 IT업계에서는 CPS를 주목하기 시작하였습니다. CPS란 사이버시스템 (cyber system)과 물리시스템 (physical system)의 통합적 시스템으로, 통신 및 제어 기능이 물리세계의 사물과 융합된 형태를 말합니다. 쉽게 말해 인터넷을 대표하는 IT가상공간과 사용자가 존재하는 물리세계를 융화하는 것입니다. 여기서 각각 ..

이번에는 IT 컴퓨터에서 ram이 무엇인지 알아보려합니다. 다들 IT 과목에서 한번쯤은 들어보셨을 단어라고 생각합니다.중앙처리장치(CPU)만큼 중요한 ram 예전에 메모리 부족으로 게임을 실행하지 못하던 시절도 있었는데 지금은 IT하드웨어 발달로 메모리 부족은 찾아볼수도 없죠. 정말 나날이 발전하는 현대사회IT기술은 대단합니다 그럼바로 ram에 관하여 알아보시죠.늘 그렇듯이 해당 내용의 출처 및 저작권은 위키백과에 있음을 알려드립니다. ram(랜덤 액세스 메모리) 컴퓨터에서 랜덤 액세스 메모리(Random Access Memory, 임의 접근 기억 장치, 문화어: 자유기억기, 읽기쓰기기억기, 자유접근기억기) 즉 램(RAM)은 임의의 영역에 접근하여 읽고 쓰기가 가능한 주기억 장치이다. 반도체 회로로 구성..

IT분야 스마트폰 어플리케이션에서 많이 이용되는 위치정보 패턴 감지 알고리즘 개발에 필요한 정보를 알아보도록 하겠습니다. 가. 주요위치 분석 알고리즘 개발 방법에 대해 알아보자. - 위치데이터 기반 전처리(Pre-Processing) 데이터 생성합니다. : 출현일자(Date), 출현시간(Time), 출현횟수(Count)를 체크하여 전처리를 위한 데이터 셋(Data Set) 구성합니다. - 전처리 데이터의 일련의 분석과정을 통한 빈도에 따른 분석데이터 생성합니다. : 출현일자빈도(DF : Date Frequency), 시간빈도(TF :Time Frequency), 출현 빈도(CF : Count Frequency)로 구성된 분석 데이터 셋 구성합니다. - 분석 데이터의 각 항목을 기반으로 해당 위치의 특성 ..

최근 안전 관련 이슈들이 쏟아져나오고 있습니다. 이러한 안전 문제는 IT기술을 활용하면 안전케어는 사후관리에서 사전예방으로 바꿀 수 있습니다. 현재 안전케어 시스템 관련 IT를 활용한 기술에는 무엇이 있을지 알아보도록 하겠습니다. 1) 감지기술은 안전사고를 감지하는데 많이 활용되고 있습니다.먼저 IT학습 기술의 대표적인 사례인 패턴인식분야 입니다.이러한 패턴인식분야에서는 자료에 함유된 패턴을 자동으로 추출할 수 있는 패턴인식 기술은 산업, 의료 교육, 보안, 금융, 국방 등의 다양한 응용분야에 활용되어 지고 있습니다. 최근에는 보안시스템과 연계한 영상인식, 음성인식, 생체인식, 문자인식 분야에 주로 적용됩니다. 다음으로 IT영상감지 기술이 적용되는 모니터링 시스템 분야입니다. 모니터링 시스템은 안전 분야..

IT기술이 발전함에 따라서 모바일 환경에서 개인 맞춤화 서비스를 제공하기 위해서는 상황인지 기술을 이해하고 적용할 필요성이 있습니다. 오늘은 그 내용에 대해 깊숙히 정리해보았습니다. 첫번째 개요입니다. 다양한 환경정보를 수집하기 적합한 스마트폰의 보편화에 따라 모바일 환경에서 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공하는 지능형 서비스에 대한 관심이 날로 높아지고 있다. 특히 차세대 통신 서비스가 사용자에게 맞춤화되고 개인에게 특화된 서비스로 발전되고 있다. 이와 같은 서비스에서는 단순한 정보에게 벗어나 상황 및 지식까지를 시스템이 요구한다. 이러한 기술의 중심에는 상황인지 기술이 자리 잡고 있다. 상황인지 기술은 오랜 기간 다양한 기술을 접목시키며 발전되어 왔다. 최근에는 인공지능 분야의 추론 및 지식 표현 기술..

IT기술 중 인공지능 지식모델의 한 분야인 온톨로지 모델링에서 서술논리 기반으로 특정 도메인을 모델링 할 경우 지식베이스는 스키마와 인스턴스의 집합으로 구성됩니다. 이 때 스키마는 TBox(Terminological Box)라 하며, 도메인의 핵심 카테고리를 표현해 놓은 개념(Concept) 지식으로 이에 따른 표현법은 다음 네 가지 정의를 따르게 됩니다. Primitive Concept Definition(PCD) : concept name ⊑ concept descriptionsConcept Definition(CD) : concept name ≡ concept descriptionsGeneral Concept Inclusion(GCI) : concept descriptions ⊑ concept de..

안녕하십니까? 최근 IT분야에서의 트렌드는 Open API를 활용한 오픈 플랫폼 개발입니다. 또한 스마트 기기의 발달로 인하여 어플리케이션 개발같은 부분에서 외부 정보를 활용하기 위해 Open Api를 많이 사용하고 있습니다. 국내 최고의 검색 사이트인 네이버에서도 API를 활용할 수 있도록 개방되었는데요. 오늘은 네이버 서비스를 각종 IT기술에 적용시킬 수 있도록 도와주는 네이버 API활용 방안에 대해 글을 써보도록 하겠습니다. 먼저 API신청을 위해서는 네이버 개발자 센터로 가시기 바랍니다. 네이버 오픈Api를 사용하시려면 우선 네이버 어플리케이션 등록이 필요합니다. 과거에는 그런거 필요없이 Key값으로 호출 가능했는데 변한 것 같습니다. (등록된 어플리케이션 없이 API키를 발급받는 경우 2016년..

근래 몇 년간 빅데이터라는 용어가 어떤 IT분야에서도 쉽게 나오고 우선시 되었습니다. 과연 빅데이터란 무엇일까요? 빅 데이터(영어: big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술입니다. 쉽게 말하면 그냥 대용량 데이터를 뜻하며 이 대용량 데이터가 IT기술의 발달에 따라 보관, 가공, 처리가 가능한 형태가 되어 가치가 높아짐에 빅데이터라는 용어로 사용되고 있습니다. 특히 세계 경제 포럼은 2012년 떠오르는 IT 10대 기술 중 그 첫 번째를 빅 데이터 기술로 선정 했으며 대한민국 지식경제부 R&D 전략기획단은 IT 10대 핵심기술 가운데 ..