INFOPOWER

인공지능 로봇의 진실은 무엇일까? 구글 알파고를 통해 대중들에게 많이 알려진 인공지능(AI) 기술은 최근 이공계의 가장 인기있는 분야로 많은 기업과 학계에서 활발하게 연구 중입니다. 그 동안 인공지능이라는 학문이 상상속의 기술이라 외면 받았던 것이 최근에 들어서 빅데이터, 딥러링, 자연어 처리 등의 기술의 발달로 인하여 실체가 들어나 상용화되는 기술들이 점차 나오기 시작했습니다. 그로 인하여 많은 가능성이 생겨났고 구글, IBM, 애플, 페이스북, 아마존, 삼성 등의 대기업들이 인공지능 기술에 적극적으로 투자를 하고 있습니다. 이런 가운데 한 가지 궁금증이 사람들에게 생기고 있습니다. 영화 AI처럼 인공지능이 지능을 가지게 되면 어떻게 되는 걸까? 또한 매트릭스 데우스 엑스 마키나나 오라클과 같이 인간을..

향후 IT기술 트렌드는 어떻게 변화할까요? 미국 리서치 회사인 가트너에 따르자면 2017년 10대 IT 전략 기술 트렌드는 다음과 같습니다. 인공지능과 머신러닝, 지능형 앱, 지능형, 사물, 가상현실과 증강현실, 디지털 트윈, 블록체인과 분산 장부, 대화형 시스템, 메시 앱 및 서비스 아키텍처, 디지털 기술 플랫폼, 능동형 보안 아키텍처 입니다. 먼저 인공지능 기술은 최근 IT관련 시장과 업계에서 가장 주목을 하고 있는 기술 입니다. 그리고 이러한 인공지능의 실현의 중요한 요소가 바로 머신러닝(기계학습) 기술입니다. IT에서 말하는 머신러닝은 간단하게 말하면 컴퓨터가 학습을 할 수 있도록 하는 기술 입니다. 다양한 IT인공지능 기술에는 머신러닝을 통해 컴퓨터가 학습을 하는 알고리즘과 기술이 개발되어 인공..

아마 미래의 발달된 IT기술로 인해 기계는 어떠한 형태를 가지게 될까요? 제가 생각하기에 미래 기계는 하드웨어나 네트워크의 발달보다 소프트웨어의 발달로 스스로 인식하고 상황에 맞는 판단을 할 수 있을 겁니다. 바로 요즘 핫한 IT최신 기술인 딥러닝 기술로 말이죠. 최근 구글 '알파고'와 바둑기사 '이세돌'의 한 판은 전세계에 IT에 관심 없는 사람들에게도 인공지능에 대한 관심을 한 번에 확 높였습니다. 이로인해 IT업계에서는 다양한 인공지능 기술들이 재조명 받기 시작하였습니다. 그 중 가장 높은 관심도를 가지는 기술은 바로 '딥러닝'입니다. 아마 인공지능 전공이 아니신 IT관련 일을 하시는 분들도 딥러닝이라는 용어를 한 번쯤 들어보셨을 것이라 생각합니다. 그래서 오늘은 딥러닝 기술에 대해 알아보도록 하겠..

1. Logic이란? - 기존의 지식으로부터 새로운 지식을 추출하기 위해 수학적 연역법(deduction)을 이용함으로써, 지식 표현과 추론에 이론적인 기초를 제공 - 이미 True로 알려져 있는 사실로부터 새로운 사실을 유도함 - 새로운 사실 또한 True라는 것을 증명하는 방법을 통해 질문에 대한 대답이나 문제에 대한 해를 유도할 수 있게 됨. * 인공지능에서 주로 이용하는 논리 - Propositional Logic - Predicate Logic(First-Order Logic) - 이 Logic들은 지식 표현 방법이 간단하면서도 강력한 추론방법을 제공하는 수단 * Syntax and Semantics ▶ Syntax - Rules for constructing legal sentences in ..