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- 자율주행 자동차 - IT기술의 발달로 이제 영화속에서나 볼 수 있었던 운전자가 없이 움직이는 자동차인 무인자동차의 실현이 얼마 남지 않은 것 같습니다. 차세대 자동차 산업에도 최신 IT기술과 하드웨어,소프트웨어가 포함된 자율주행 자동차가 각광받고 많은 연구가 진행되고 그 성과도 점차 나타나고 있기 때문입니다. 현재 자동차 업계에서는 2020년 완전한 자율주행 자동차의 상용화를 목표로 활발하게 연구하고 있습니다.(3년 밖에 안 남았습니다. 현대자동차는 2030년을 목표로 하고 있습니다.) 이러한 자율주행 자동차는 차량 주변환경과 도로상황, 교통상황을 즉각적으로 분석하여 장애물을 회피하며, 주행경로를 스스로 결정하고 목적지까지 운전자없이 운행합니다. 자율주행 자동차 기술 자율주행 자동차 기술은 IT와 스..

-빅데이터 기술의 발전- 최근 몇 년간 IT분야에서 빅데이터 기술에 대한 이슈가 많이 화제가 되었습니다. 그 중 빅데이터 분석 기술, 빅데이터 처리 기술은 다양한 개념을 탄생시키며 많은 발전을 이룩하였습니다. 이러한 IT빅데이터의 발전과 더불어 데이터를 관리하고 처리할 수 있는 '데이터 분석가'라는 새로운 직업이 탄생하였습니다. 그리고 데이터 분석가는 IT분석 알고리즘의 고도화를 위해 기계학습, 실시간 분석, 딥러닝 등의 인공지능 분석기술을 현장에 적용하기 시작하였습니다. 여기에 구글 알파고와 제 4차 산업혁명과 같은 트렌드는 해당 기술의 발전을 더욱 가속화 시킨 것 같습니다. 빅데이터 기술 최근 관심이 폭증되고 있는 기술들의 중심에는 언급한 것처럼 빅데이터 기술이 있습니다. 정리해보면 보다 스마트한 서..

오늘은 최근 IT 트렌드 중 하나로 볼 수 있는 스타크래프트 리마스터에 관하여 알아보려합니다. 일단 시작하기 앞서 리마스터라는 단어에 관하여 알아봐야겠습니다. 리마스터란 단어는 영어단어로 사전적 의미는 음직을 개선하기위해 녹음용 마스터 테이프를 다시 만들다 라는 뜻(출처 네이버 영어사전)이라고 나와있습니다. 이런 리마스터 방식을 게임에 적용하는 것이 요즘 IT게임트렌드 입니다. 즉 예전에 인기있었던 대작 게임을 리마스터 버전을 출시 함으로 기존에 향수를 불러일으키고자 하는 기법인 샘이죠. 실제 리마스터 효과때문일지 모르지만 스타크레프트 리마스터 버전 출시에 관하여 주목받고 있는 것이겠죠. 스타크래프트 역사 대한민국에서 스타크래프트라는 게임은 1998년에 출시된 전략 시뮤레이션게임으로 그시대 10대 20대..

향후 IT기술 트렌드는 어떻게 변화할까요? 미국 리서치 회사인 가트너에 따르자면 2017년 10대 IT 전략 기술 트렌드는 다음과 같습니다. 인공지능과 머신러닝, 지능형 앱, 지능형, 사물, 가상현실과 증강현실, 디지털 트윈, 블록체인과 분산 장부, 대화형 시스템, 메시 앱 및 서비스 아키텍처, 디지털 기술 플랫폼, 능동형 보안 아키텍처 입니다. 먼저 인공지능 기술은 최근 IT관련 시장과 업계에서 가장 주목을 하고 있는 기술 입니다. 그리고 이러한 인공지능의 실현의 중요한 요소가 바로 머신러닝(기계학습) 기술입니다. IT에서 말하는 머신러닝은 간단하게 말하면 컴퓨터가 학습을 할 수 있도록 하는 기술 입니다. 다양한 IT인공지능 기술에는 머신러닝을 통해 컴퓨터가 학습을 하는 알고리즘과 기술이 개발되어 인공..

아마 미래의 발달된 IT기술로 인해 기계는 어떠한 형태를 가지게 될까요? 제가 생각하기에 미래 기계는 하드웨어나 네트워크의 발달보다 소프트웨어의 발달로 스스로 인식하고 상황에 맞는 판단을 할 수 있을 겁니다. 바로 요즘 핫한 IT최신 기술인 딥러닝 기술로 말이죠. 최근 구글 '알파고'와 바둑기사 '이세돌'의 한 판은 전세계에 IT에 관심 없는 사람들에게도 인공지능에 대한 관심을 한 번에 확 높였습니다. 이로인해 IT업계에서는 다양한 인공지능 기술들이 재조명 받기 시작하였습니다. 그 중 가장 높은 관심도를 가지는 기술은 바로 '딥러닝'입니다. 아마 인공지능 전공이 아니신 IT관련 일을 하시는 분들도 딥러닝이라는 용어를 한 번쯤 들어보셨을 것이라 생각합니다. 그래서 오늘은 딥러닝 기술에 대해 알아보도록 하겠..

오랜만에 IT분야와 관련된 일기같이 이야기를 한번 써보려합니다. IT분야에서 일한지 10여년밖에 되진 않았지만 겪어온 많은 상황과 프로젝트들이 이런 저런 고민을 가지게 했죠. 정말 IT분야에서 일을 계속하는 것이 나에게 더 나은 미래를 만들어 줄것인가 하는 생각이 들었죠. 나이가 한살한살들어가면서 느꼈던 가장 큰 불안감은 언제까지 IT분야로 일을 할 수 있을것 인가라는 의문이었습니다. 40대 중후반을 넘어서 50대로 넘어선 하늘같은선배들은 하나같이 회사 언저리로 밀려나기 시작했고 무시아닌 무시를 당하는 경우도 많이 보았죠. 가장 충격적이었던건 회사가 어려울때 그분들이 정리되는 상황을 지켜봤다는 것입니다. 항상 TV를 보면 젊은 청년은 이렇게 말했습니다. 제가 이회사를 큰회사로 만들겠습니다. 정말 TV에서..

근래 몇 년간 빅데이터라는 용어가 어떤 IT분야에서도 쉽게 나오고 우선시 되었습니다. 과연 빅데이터란 무엇일까요? 빅 데이터(영어: big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술입니다. 쉽게 말하면 그냥 대용량 데이터를 뜻하며 이 대용량 데이터가 IT기술의 발달에 따라 보관, 가공, 처리가 가능한 형태가 되어 가치가 높아짐에 빅데이터라는 용어로 사용되고 있습니다. 특히 세계 경제 포럼은 2012년 떠오르는 IT 10대 기술 중 그 첫 번째를 빅 데이터 기술로 선정 했으며 대한민국 지식경제부 R&D 전략기획단은 IT 10대 핵심기술 가운데 ..