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1. 위치인식
상황 인지 응용에서 중요한 상황 정보 중에 위치 정보가 중요한 부분을 차지한다.
사용자가 있는 위치를 반영하여 상황 인지 응용은 현재 사용자의 의도의 추론 및 주위에서 사용할 수 있는 서비스의 검색 등을 할 수 있다. 최근 휴대가 간편하고 GPS센서와 같은 다양한 센서를 탑재한 스마트폰의 등장은 사용자의 위치를 지속적으로 획득 가능하게 하였다. 이러한 추세는 위치 기반 서비스 개발을 촉진하였으며, 사용자로 하여금 보다 지능적인 위치 기반 서비스를 요구하게 하였다. 최신 위치기반 서비스의 경향을 보면 트립어드바이저(Tripadvisor)와 같은 지역의 유명장소에 대한 서비스 제공부터 포스퀘어(Foursquare)와 같이 소셜 네트워크 서비스와의 결합으로 대표되는 위치정보 공유에 대한 연구가 주를 이루었다. 하지만 이러한 연구는 특정위치에 대한 서비스를 제공하기에 적합하지만, 특정위치를 벗어나게 되거나 사용자 중심의 맞춤형 서비스를 제공하기에는 적합하지 않다. 따라서 상황인지 기반의 사용자 맞춤형 위치 기반 서비스를 제공하기 위한 방법이 요구된다.
2. 행동인식
동적인 움직임을 감지하는 행동 인식 기술은 상황인지 기술과 결합하여 인간이 활동하는 상황을 판단하고 미리 어떠한 행동을 할 것인지 예측 가능케 한다.
이러한 행동 인식 기술은 웨어러블 컴퓨터의 발전과 더불어 활용 범위가 넓어지고 있으며, 최근에는 사람들이 생활 속에서 자신의 잘못된 습관이나 행동을 알아내어 고칠 수 있도록 도와주는 라이프케어(Life-Care)에 관심을 가지면서 필요성이 증대하고 있다. 이러한 기술에서는 단일 센서만을 이용하는 기존 연구에서 벗어나 다양한 센서를 활용하여 행동 인식 성능을 높이는 연구가 지속되고 있으며, 최근에는 활동량/운동량 측정을 통하여 건강상태를 알려주는 서비스가 제공되고 있다.
사용자 행동 맵은 한 개인의 일상 라이프로그 정보를 정보를 위치(Location)와 시간(Time), 연관된 객체(Object)의 세 가지 컨텍스트로 분류하여 언제(When), 어디에서(Where), 어떤 사람과 함께(With Whom), 어떤 행동을 했는지(What to do)를 추출할 수 있다. 이러한 컨텍스트는 분석되어 행동 패턴 결과를 바탕으로 미래에 예측된 행동 상태를 알 수 있다.
3. 스마트 에너지
상황인지 기술을 에너지 기술에 접목하면, 저전력 통합 에너지 관리 시스템 구현에 큰 도움이 된다.
이러한 기술은 VCM(Virtual Context Monitoring system), Smart Switch, Smart Gateway등에서 활용될 수 있으며, 유비쿼터스 홈네트워크 환경에서 댁내 에너지 및 환경변수에 대한 계측 및 맞춤형 제어를 할 수 있다.
이러한 가능성을 통하여 Smart Energy에 대한 연구 및 기술개발이 지속적으로 이루어 지고 있으며, 아래와 같이 Smart Energy를 위하여 상황인지 기술인 지식표현으로부터 분석 및 추론 기술이 적용된다.