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1. iCORE(Internet Connected Objects for Reconfigurable Eco-systems)
- 진화되는 장치/시스템들의 원활하고 상호운용 가능한 연결
- 복잡성의 추상화
- 배포된 범위 이외의 객체들의 재사용
- 서비스의 현실성과 유용성
- 응용 도메인과 Agnostic cognitive 관리 유즈케이스
- 서비스의 구성원 내 여러 이해 관계자들의 관점에서 비지니스 통합
* iCORE의 기술적 접근
- IoT를 위한 인지 프레임워크 솔루션 제안
1. Virtual Objects(VOs): 사람 또는 객체와 관련된 디지털 객체 또는 장치의 가상 표현
2. Composite Virtual Objects(CVOs): 의미적으로 상호운영 가능한VOs의 매쉬업
3. Service level: 이해 관계자/사용자 행동 유추, 실세계 지식 구축 및 성장, 각 요구 사항 전달을 위한 기능
4. Cognitive entities at all levels: 자기 관리(configuration,healing, optimization, protection)와 학습을 위한 의미들의 제공
-상황 인식 및 추론 능력, 지식 기반 의사 결정
< iCore Architecture >
2. OpenIOT / GAMBAS (DERI)
OpenIoT: Open Source Blueprint for Large Scale Self-organizing Cloud Enviornments for IoT Applications
<Service Openness Concept>
▶ 서비스 모델링: IoT-A 리소스 모델, IoT 상호운용 서비스 모델,IoT-A 리소스 디스크립션, IoT-A 서비스 모델 등에 대해 Semantic Ontology 포멧 기반의 정의
▶ LSM(Open Linked Sensor Middlware): 센서 LOD를 이용한 오픈 서비스로 의미 기반(Semantic-based)의 실세계 통합을 가능하게 하는 미들웨어
- SPARQL을 통한 엔트포인트 질의처리 제공
- 센서 매쉬업 컴포넌트 제공
- 실시간 센서 데이터의 수집 및 가공을 위한 래퍼 제공
- 데이터 검색, 어노테이션과 시각화 및 모바일 폰 응용 최적화를위한 웹 인터페이스 제공
▶ Super stream Collider(Open service Interface)
- http://superstreamcollider.org
- 정보의 상호운용성을 위한 linked data의 중요성 강조
- 아키텍처
3. IoT Middleware (Ontologies for the Internet of Things)
<IoT middleware architecture>
▶ Device Ontology : high-level abstraction for device metadata
▶ Physics Domain Ontology : direct relation between physical concepts, mathematical formulas and functions
▶ Estimation Ontology
- Estimation & Prediction Models
- Association & Correlation Models
- Error Models