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오늘은 IT 컴퓨터 수학 알고리즘에서 가장 기초적인 분류 방식이며 가장 많이 사용하는 방식인 결정트리 알고리즘에 대해 알아보도록 하겠습니다. 결정 트리 학습법(decision tree learning)은 어떤 항목에 대한 관측값과 목표값을 연결시켜주는 예측 모델로써 결정 트리를 사용합니다. 이는 통계학과 데이터 마이닝, 기계 학습에서 사용하는 예측 모델링 방법 중 하나입니다. 트리 모델 중 목표 변수가 유한한 수의 값을 가지는 것을 분류 트리라 합니다. 이 트리 구조에서 잎(리프 노드)은 클래스 라벨을 나타내고 가지는 클래스 라벨과 관련있는 특징들의 논리곱을 나타냅니다. 결정 트리 중 목표 변수가 연속하는 값, 일반적으로 실수를 가지는 것은 회귀 트리라 합니다. 1. 결정트리란? 결정 트리는 주어진 데이..